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AI 영상 편집 도구, 무엇을 보고 고를까 — 자동 자막·컷편집 기능 정리

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Photo by Alex Knight on Pexels AI 영상 편집 도구가 바꾸고 있는 편집 작업의 풍경 영상 편집은 오랫동안 시간이 많이 드는 작업으로 여겨져 왔습니다. 촬영본을 훑어보며 필요한 장면을 고르고, 불필요한 부분을 잘라내고, 자막을 하나하나 입력하는 과정은 숙련자에게도 상당한 집중과 시간을 요구했습니다. 최근 몇 년 사이 등장한 AI 기반 편집 도구들은 이 반복적인 작업의 일부를 자동화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 음성을 인식해 자막을 만들고, 말이 없는 구간이나 군더더기를 감지해 컷을 제안하는 기능이 대표적입니다. 다만 도구마다 처리 방식과 지원 범위가 달라, 무엇을 기준으로 살펴봐야 하는지 정리해 둘 필요가 있습니다. 이 글은 특정 제품을 추천하기 위한 것이 아니라, AI 영상 편집 도구를 살펴볼 때 확인하면 좋은 기능과 판단 기준을 중립적으로 정리하기 위한 것입니다. 실제 기능과 요금, 지원 언어 등은 수시로 바뀌므로 반드시 각 서비스의 공식 안내에서 최신 정보를 확인하시기 바랍니다. 자동 자막 기능, 어디까지 살펴봐야 할까 자동 자막은 음성 인식(STT) 기술을 바탕으로 영상 속 말소리를 텍스트로 변환하는 기능입니다. 도구를 고를 때 가장 먼저 확인할 부분은 한국어 인식 정확도입니다. 영어 위주로 학습된 모델은 한국어 발화, 특히 전문 용어나 고유명사, 사투리가 섞인 경우 오탈자가 늘어나는 경향이 있습니다. 따라서 실제 사용할 언어와 말투에 얼마나 잘 대응하는지 짧은 샘플로 확인해 보는 방법이 도움이 됩니다. 또한 자막이 만들어진 뒤 얼마나 손쉽게 수정할 수 있는지도 중요합니다. 인식 결과를 텍스트 편집기처럼 고칠 수 있는지, 자막의 등장 시점과 길이를 조정할 수 있는지, 글꼴과 위치, 색상 같은 스타일을 바꿀 수 있는지에 따라 후반 작업의 편의가 크게 달라집니다. 완성된 자막을 SRT나 VTT 같은 표준 파일로 내보낼 수 있으면 다른 프로그램과 연계하기에도 유리합니다. Photo by M...